2016年中国塑料模具发展速度加快了50% — 凯恩利机床具配件和模具零配件方面的应用
凯恩利机床的 46排刀带尾座机 、52排刀带尾座机、63排刀带尾座机 在模具配件和模具零配件方面都发辉了很大的作用(成功案例:在龙鑫盛李海老板处都用了多年了,产生了很好的经济效应!)
CNC数控车床具体型号如下(3种机):CKX6146C—W (排刀带尾座机)∠45斜床身高配置数控车床 、
52 带刀塔 带尾座∠45斜床身( 线轨机)CKX6152D-W 数控车床 、 63带刀塔 带尾座 CKX6163D-W(45度斜床身 线轨机 、刀塔带尾座机)
随着数控加工装备水平提高,企业正在纷纷加大塑料模具开发力度,塑料模具已成为模具品种中为诱人的“奶酪”。
近年来,中国塑料模具发展速度相当快。目前,塑料模具在整个模具行业中所占比重约为50%。随着中国汽车、家电、电子通讯、各种建材迅速发展,预计在
未来模具市场中,塑料模具占模具总量的比例仍将逐步提高,且发展速度将快于其他模具。以汽车工业为例,随着汽车产销量高速增长,汽车模具潜在市场十分巨
大。
据国际模协秘书长介绍,大型、精密、设计合理的注塑模具将受到市场普遍欢迎。在生产汽车时,各种功能性零部件都要靠模具成型,仅制造一款普通轿车约需
200多件内饰件模具,而制造保险杠、仪表盘、油箱、方向盘等所需的大中型塑料模具,从模具行业生产能力看,目前满足率仅约50%。在建筑领域,塑料建材
大量替代传统材料也是大势所趋。
机床结构特点 Construction and feature of machine tool)
目前东莞机器人产业在“机器换人”的带动下加速壮大,东莞市智能装备制造企业从2012年的100家达到今天的400多家,实现年度工业总产值约260亿元,机器人产业集群初具规模。并引进培育大连机床、李群自动化、拓普斯达等一批具有核心关键零部件研发能力的企业项目,建设广东省 智能机器人研究院、松山湖国际机器人产业基地等产学研平台载体,智能装备产业加快集聚发展。 中山市凯恩利机床特点如下:
■ 高精度、高刚性、重负荷主轴。
■ 刚性好,操作、排屑方便。
■ 高刚性、高精度、高速度的进口台湾上银或银泰P级线性滑轨,C3精密滚珠丝杆,专用日本NSK/德国FAG丝杆轴承。丝杆两端按加工中心两头预拉,刚性更高。
■ 刚性好,操作、排屑方便。
■ 液压站采用台湾定量泵、液压电机、电磁阀并加装风冷装置,噪间小、油温低。
■ 采用优美的全封闭防护罩,防水性能好。活动门开启轻松自如。
■ 机床照明灯采用防爆型,长寿命,高亮度的LED节能灯。冷却泵采用台湾进口的大排量冷却泵。
■ 底座可选用整体铸件底座,强度高,抗震性好,更适合北方温差大的环境。
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数控机床制造业将朝着6个方向发展 (这是第壹遍,分二遍介绍)
当今数控机床正在朝着以下几个方向发展: 1.可靠性超大化 2.控制系统小型化 3.智能化 4 .数控编程自动化 5.高速度、高精度化 6.多功能化
数控机床是机床制造业重要基础装备,因此它的发展一直备受人们关注。近年来我国机床制造业既面临着制造装备发展的良机,也遭遇到市场竞争的压力。从技术层面上来讲,加速推进数控技术将是解决机床制造业持续发展的一个关键。目前,世界先进制造技术不断兴起,超高速切削、超精密加工等技术的应用,柔性制造系统的迅速发展和计算机集成系统的不断成熟,对数控加工技术提出了更高的要求。当今数控机床正在朝着以下几个方向发展。
1.可靠性更佳化
数控机床的可靠性一直是用户关心的主要指标。数控系统将采用更高集成度的电路芯片,利用大规模或超大规模的专用及混合式集成电路,以减少元器件的数量,来提高可靠性。通过硬件功能软件化,以适应各种控制功能的要求,同时采用硬件结构机床本体的模块化、标准化和通用化及系列化,使得既提高硬件生产批量,又便于组织生产和质量把关。还通过自动运行启动诊断、在线诊断、离线诊断等多种诊断程序,实现对系统内硬件、软件和各种外部设备进行故障诊断和报警。利用报警提示,及时排除故障;利用容错技术,对重要部件采用“冗余”设计,以实现故障自恢复;利用各种测试、监控技术,当生产超程、刀损、干扰、断电等各种意外时,自动进行相应的保护。
2.控制系统小型化
数控系统小型化便于将机、电装置结合为一体。目前主要采用超大规模集成元件、多层印刷电路板,采用三维安装方法,使电子元器件得以高密度安装,较大规模缩小系统的占有空间。而利用新型的彩色液晶薄型显示器替代传统的阴极射线管,将使数控操作系统进一步小型化。这样可以方便地将它安装在机床设备上,更便于对数控机床的操作使用。
3.智能化
现代数控机床将引进自适应控制技术,根据切削条件的变化,自动调节工作参数,使加工过程中能保持更佳工作状态,从而得到较高的加工精度和较小的表面粗糙度,同时也能提高刀具的使用寿命和设备的生产效率。具有自诊断、自修复功能,在整个工作状态中,系统随时对CNC系统本身以及与其相连的各种设备进行自诊断、检查。一旦出现故障时,立即采用停机等措施,并进行故障报警,提示发生故障的部位、原因等。还可以自动使故障模块脱机,而接通备用模块,以确保无人化工作环境的要求。为实现更高的故障诊断要求,其发展趋势是采用人工智能专家诊断系统。
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